All ages
Künstliche Intelligenz
Von Mustererkennung bis Deepfakes — fünf Kurse, die dir konzeptionelle Sicherheit im Umgang mit künstlicher Intelligenz vermitteln: was sie ist, wie sie lernt, wie man sie nutzt und was sie für deine Karriere und die Gesellschaft bedeutet. Für Berufstätige gedacht, die KI verstehen wollen, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
Matheus Bertelli · Pexels
Ai-Literacy
- Was ist KI wirklich? Erkunden Sie, was künstliche Intelligenz wirklich ist — und was nicht —, indem Sie ihren Ursprüngen folgen: von Turings bahnbrechender Frage „Können Maschinen denken?" bis zur Geburt der KI als eigenständiges Forschungsfeld. Sie lernen, KI von einfacher Automatisierung zu unterscheiden, und untersuchen die Ideen, die die moderne Technologie geprägt haben.
- Wie KI-Systeme lernen Entdecken Sie, wie sich KI-Systeme durch Training tatsächlich verbessern — von der Anpassung von Millionen Parametern bis zur Erkenntnis, wann sie eher auswendig gelernt als wirklich gelernt haben. Sie erkunden die verborgene Rolle von Trainingsdaten, werfen einen Blick ins Innere neuronaler Netze und lernen, die Anzeichen zu erkennen, ob eine KI wirklich versteht oder nur Muster erkennt.
- KI-Tools effektiv nutzen Lernen Sie, bessere Ergebnisse mit KI-Tools zu erzielen, indem Sie die Grundlagen effektiver Prompts beherrschen. Sie entdecken, warum Kontext und Präzision wichtig sind, wie Sie Ihre Anfragen iterativ verfeinern und welche typischen Fallstricke Sie vermeiden sollten — Fähigkeiten, die sich direkt in Zeitersparnis und nützlichere Ergebnisse bei Ihrer Arbeit übersetzen.
- KI-Ethik und Gesellschaft Erkunden Sie, wie sich Verzerrungen (Bias) in KI-Systeme einschleichen und reale Ergebnisse bei Einstellungen, im Strafrecht und im Gesundheitswesen beeinflussen. Sie untersuchen konkurrierende Definitionen von Fairness, erfahren, was das Auditieren von Algorithmen wirklich bedeutet, und verstehen, wie Ihre persönlichen Daten diese Systeme antreiben.
- KI und Ihre Zukunft Lernen Sie, kritisch über Behauptungen und Fähigkeiten von KI nachzudenken. Sie erkunden, warum Aufgaben, die für Menschen einfach erscheinen, Maschinen ins Straucheln bringen, wie Benchmark-Werte in die Irre führen können, und welche Fragen Sie stellen sollten, wenn Sie KI-Tools für den realen Einsatz bewerten.
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