인공지능

Ai-Literacy

• AI란 정말로 무엇일까요? 튜링의 획기적인 질문 "기계는 생각할 수 있는가?"에서부터 하나의 독립된 분야로서 AI가 탄생하기까지, 그 기원을 따라가며 인공지능이 실제로 무엇이고 무엇이 아닌지 알아봐요. AI를 단순한 자동화와 구별하는 법을 배우고, 현대 기술을 형성한 아이디어들을 살펴봐요.
• AI 시스템은 어떻게 학습할까요 AI 시스템이 훈련을 통해 실제로 어떻게 발전하는지—수백만 개의 매개변수를 조정하는 것부터, 학습이 아니라 암기했을 때를 알아채는 것까지—알아봐요. 훈련 데이터가 하는 숨겨진 역할을 탐구하고, 신경망 내부를 들여다보고, AI가 진짜로 이해하고 있는지 아니면 그저 패턴을 맞추고 있을 뿐인지 알아내는 법을 배워요.
• AI 도구를 효과적으로 사용하기 효과적인 프롬프트 작성의 기본을 익혀서 AI 도구로부터 더 나은 결과를 얻는 법을 배워요. 맥락과 구체성이 왜 중요한지, 요청 내용을 반복적으로 다듬는 방법, 그리고 피해야 할 흔한 함정이 무엇인지 알게 돼요—업무에서 시간을 절약하고 더 유용한 결과를 얻는 데 바로 도움이 되는 기술이에요.
• AI 윤리와 사회 편향(bias)이 AI 시스템에 어떻게 스며들어 채용, 형사 사법, 의료 분야의 실제 결과를 좌우하는지 탐구해요. 공정성에 대한 서로 다른 정의들을 살펴보고, 알고리즘 감사가 실제로 무엇을 뜻하는지 알아보고, 여러분의 개인 데이터가 이런 시스템을 어떻게 움직이는지 이해하게 돼요.
• AI와 여러분의 미래 AI의 주장과 능력에 대해 비판적으로 생각하는 법을 배워요. 인간에게는 쉬워 보이는 작업이 왜 기계를 곤란하게 만드는지, 벤치마크 점수가 어떻게 오해를 불러일으킬 수 있는지, 그리고 실제 활용을 위해 AI 도구를 평가할 때 어떤 질문을 해야 하는지 알아봐요.